质量必备的工具方法——谢宁DOE

#【干货】质量所必需的工具和方法-谢宁能源部#

在这个阶段，我们通常需要明确客户（包括内部和外部客户）的需求和关注点（Yc），并将其转化为内部业务协会（Yb）。

使用的工具包括：帕累托图、流程图、SIPOC、质量矩阵。

Measure measurement

六适马过程是一个数据驱动的过程，因此当定义阶段完成时，我们知道要研究的过程对象，然后我们需要围绕这个目标收集数据。

在测量阶段有两个目的。一是确保收集数据的真实性和有效性，二是量化其当前的过程性能以确定问题是否异常或系统恶化。

如果问题来自异常，团队需要首先消除异常影响；如果问题来自系统的恶化，我们需要继续进行数据分析。使用的工具包括：过程流程图、MSA、SPC和过程能力分析。

Analysis and analysis

所有的业务流程都是由“输入-流程-输出”组成的，改进的过程就是找出哪些输入会影响输出。

分析阶段的目的是识别可能的输入因素Xs，并验证这些可能的因素中哪些是真正影响过程输出Yp的主要因素。为改进阶段的工作提供依据。

使用的工具包括：假设检验、直方图、散点图、箱线图、区间图、方差分析和VSM。

Improve, improve

分析阶段的结果告诉我们哪些因素需要改进，然后我们必须找到和评估潜在的解决方案并改进流程。

例如，通过DOE或回归分析，我们可以验证某个工艺参数对产品质量将产生什么影响或具有什么样的规律，从而找到最佳的工艺参数设置。

完成改进计划后，团队通常会评估改进后的流程绩效，并将其量化为内部业务指标，以确认对内部成本的影响。

使用的工具包括：DOE、回归分析和相关分析。

Control control

许多企业在开展改善活动后发现，结果无法保持一段时间，或者问题出现反弹，主要是因为他们忽视了控制阶段的工作。

在控制阶段，需要计划和安排各种改进的实施，持续监控过程的性能，并通过标准化固化改进结果。

使用的工具包括SPC、控制计划、FMEA、SOP、可视化、全员生产性维护和错误预防。

谢宁能源部问题解决地图

谢宁项目的特点是通过严格的调查来探索关键环节。谢宁与零件“对话”，并通过比较最佳和最差零件之间的性能差异找出红色X。谢宁的方法是不让相关行业专家列出可能的原因。

相反，采用一种策略来强制暴露不同流程之间的差异。谢宁的问题解决地图被称为FACTUAL（关注、规划、汇聚、确认、理解、实施和推广）。

计划步骤是事实和DMAIC之间的一个关键区别。在计划的过程中，工程师根据问题的性质以及BOB和WOW零件的可用性制定了探索策略。在策略实施过程中，工程师可以通过排除法快速收敛到关键输入值。

尽管从统计学的角度来看，谢宁的技术是严谨的，但图形分析淡化了统计概念，并鼓励使用工程见解来揭示关键关系。谢宁重视能带来洞察力的图形分析，并用它取代了大多数数据计算。

谢宁的工具足够简单，工厂操作人员可以正确使用，但它们也足够精确，可以解决高度复杂的问题，例如制造质量、产品性能和产品可靠性。

事实上的确认步骤是与DMAIC的另一个核心区别。在确认阶段，我们要求团队通过反复研究问题来表达他们对问题根源的理解。

我们通常称这一步为“起诉红X”。计划和收集阶段代表“侦查”工作，而确认阶段代表通过合理怀疑以外的手段“有罪”。确认阶段可以防止公司在错误根本原因的解决方案上投入过多。

当无法通过确认确定红X时，团队将转向计划和收集阶段，以找到缺失的影响因素。

遵循从Y到X收敛的方法使谢宁能够快速有效地识别红色X。通过充分利用差异，谢宁方法可以最大限度地减少每次查找根本原因所需的时间、零件数量、人员和宝贵资源。

谢宁的研究方法通过揭示各种因素之间意想不到的关系，成功地解决了许多看似无法解决的问题，这在有行业专家参与的头脑风暴中永远不会发生。

谢宁的技术通常受到工程师的青睐，他们更愿意了解事物的运行规律，并热衷于探索事物之间意想不到的联系，而DMAIC技术更受数学家的欢迎，因为他们更习惯于通过计算找到因果关系的完整模型。

谢宁母鹿工具

一个全新的策略：让零件告诉你怎么做。

谢宁DOE采用完全不同的策略——“与组件对话”——来测量组件的物理对象。

为了达到过滤和筛选问题原因的目的，——迅速将变量（原因）的数量从最初的几十个到1000个减少到1到20个可管理的变量族。

一个目标：解决长期顽固质量问题的强大工具。

三大优势：无需中断生产，样本量为333，542个，便于现场工作人员掌握。