美容美发培训中心|提效降本获取优质招生线索！揭秘艺上美容美发学校的本地营销之道

营销背景

艺上(苏州市艺上美容美发职业培训学校)是以美容培训、化妆培训、美甲培训、摄影培训、美发培训等业务为主的职业类培训学校，主要在苏州和上海两地开办校区和招收学生。

营销目标

艺上通过线上营销招生的模式是：吸引网民在线咨询美妆师、美发师等课程以及填写表单从而获取学员线索，再通过进一步的沟通引导学员至线下校区学习课程和缴纳学费。艺上在投放搜索推广的过程中，无法精准、便捷地将不同地域线索引导至对应的校区，因此尝试本地推广。

营销方案

计划与单元设置

艺上的本地推广计划按照“地域+专业”进行搭建，单元按照价格词、学校词、疑问词等不同词性进行搭建。因艺上在苏州地区仅有1家门店，能够覆盖的流量有限，因此计划不区分专业，绑定统一的oCPC包，以便快速积累转化数据。

定向

艺上基于门店位置精准锁定目标学员——以校区门店为中心，覆盖周边20km内网民，指引其中有意愿的学员到校。距离门店较近的用户有更强的消费意愿，若圈选范围过小会导致目标受众不足美容美发培训中心，建议把距离设置在门店能接受的最大服务半径内，以获得最佳推广效果。

创意

专属门店创意样式美容美发培训中心，向网民展现到店距离，更可直接唤醒百度地图，打通用户到店全环节。

落地页

搭建门店营销页，以丰富和专业的介绍搭配咨询、表单等转化组件，吸引网民留下线索。

营销效果

艺上投放本地推广4周，消费、点击率、线索转化整体呈现上升趋势，转化成本略有波动但仍在考核要求范围内。本地推广整体点击率对比非本地推广高出50%、转化成本低24%。

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1.SQL数据库语言

作为一名数据分析师的工作人员，我们首先肯定要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中区数，所以说你可以不会R, 不会但你必须要学习SQL。在很多的招聘条件中，你会发现越来越多的产品和运用岗位，都会优先SQL作为加分条件。所以说SQL是数据分析的核心技能之一。

2.CDA数据分析师培训大概多少钱

现在CDA数据分析师证书的含金量是非常高的权威的数据分析培训班，也是高薪行业之一。很多报考CDA数据分析师的同学，都会选择找个专业的培训机构报班学习。那么CDA数据分析师培训大概要花多少钱呢？这个主要还是根据自己的基础情况，选择适合自己的班型课程。班型不同，所包括的内容也就不同，其价格自然也就不一样。CDA数据分析师费用一般都在万元起步。

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3.CDA数据分析师报班学习好不好

CDA数据分析师报班学习好不好？相对于自学而言，肯定是有好处的。虽然报班学习是需要花费报名费，但学习的周期时间段，而且是跟着专业老师进行全面系统性的学习，如果遇到有什么不懂的还可以随时请教老师，也更有学习氛围。虽然需要花费一部分资金，但这属于学习投资。早点拿下证书，或许一个月就赚回来了。针对CDA数据分析师学习，小编个人比较看好报班学习

4.为什么要选择CDA行业

为什么现在那么多的人会选择CDA数据分析行业，首先CDA数据分析师证书是比较有权威性的，该证书覆盖了各行各业的大数据。其次CDA数据分析师证书含金量是非常高的，具有一定的权威性，专业性及权益性。另外此证书可选择就业行业比较广泛，而且薪资待遇都是非常不错的。

5.的数据分析师需要具备能力

现在很多企业对数据分析师的要求是越来越高，那么一名*的数据分析师，应该具备哪些能力呢？首先业务能力，这也是数据分析师最重要的能力。其次就是思考能力，从事数据分析工作的过程中，肯定是要不断的思考与创新的。第三就是沟通能力，数据分析师这个角色需要面对很多不同的岗位，遇到不同的角色肯定通过不同的方式进行沟通。*就是数据学习，作为一名数据分析师，是需要不断的学习数据视野的。

6.数据分析师业务能力的重要性

对于一名合格的数据分析师来说，业务能力是最重要的能力。因为业务能力的学习是需要长期积累的，数据分析师是需要不断提升的能力就是行业知识和业务知识。紫瑶你真正从事过数据分析师的工作的，就会清楚分析的重中之重就在于业务知识本身。而要想学习和掌握肯定都是需要日积月累的。

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课程简介

中科院计算所培训中心针对系统架构师，高级程序员，数据处理负责人等人员，专门开设了大数据分析-基于/的大数据挖掘培训课程，课程主要站在站在大数据技术，以及实战的角度，采用理论结合实践的方式教学，为学员讲解大数据发掘和背景，掌握如何用和挖掘工具来解决具体的问题，帮学员工作更加的顺利。

课程特色

1、培训中心拥有科学的研发机制和完善的教学管理体系。

2、高水平的专业研发队伍将最前沿的主流技术与企业的实际需求相结合，研发出一系列高品质的课程。

3、形成了完全自主知识产权的配套书籍和课程产品，并得到了清华、电子工业等出版社的大力支持。

4、利用强大的师资优势和品牌支持，培训中心形成了以企业内训、校企合作、IT高端公开课、大学生实训、管理咨询等多业务方向协同发展的模式。

课程详情

培训对象

1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。

3，政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。

4，高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。

学员基础

1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。

2，有一定的数据仓库与大数据处理的基础知识。

3，有一定的技术的基础知识。

培训内容

第一讲大数据挖掘及其背景

1)数据挖掘定义

2)相关技术

3)大数据挖掘知识点

第二讲计算模式

1）分布式文件系统

2）

3）使用MR的算法设计

第三讲中的云挖掘工具

1）介绍

2）推荐系统

3）信息聚类

4）分类技术

5）其它挖掘

第四讲推荐系统及其应用开发

1）一个推荐系统的模型

2）基于内容的推荐

3）协同过滤

4）电影推荐案例

第五讲分类技术及其应用

1）分类的定义

2）分类主要算法

3）分类过程

4）评估指标以及评测

5）贝叶斯算法新闻分类实例

第六讲聚类技术及其应用

1）聚类的定义

2）聚类的主要算法

3）K-Means、及其应用示例

4）Fuzzy K-Means、及其应用示例

5）路透新闻聚类实例

第七讲关联规则和相似项发现

1）购物篮模型

2）算法

3）抄袭文档发现

4）近邻搜索的应用

第八讲流数据挖掘相关技术

1）流数据挖掘及分析

2）流数据模型

3）数据抽样

4）流过滤

第九讲大数据挖掘应用前景

1）与集群应用的协作

2）与等其它云挖掘工具配合

3）大数据挖掘行业应用展望

师资介绍

由业界知名大数据专家亲自授课：

杨老师

主要研究网络信息分析以及云计算相关技术权威的数据分析培训班，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。

培训目标和费用

培训目标

1, 全面了解大数据处理技术的相关知识。

2，学习的核心技术方法以及应用特征。

3，深入使用挖掘工具在大数据中的使用。

4权威的数据分析培训班，掌握流数据挖掘和其它大数据挖掘关键技术。

证 书

培训结束，颁发中科院计算所职业培训中心“大数据分析- 基于/的大数据挖掘”结业证书。

费 用

培训费：5500元/人（含教材、证书、午餐、学习用具）。食宿协助安排，费用自理

如需了解更多课程详情，请拨打我们的免费咨询电话：