大数据风控如何做才能结合二代人行征信实现风控升级

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  • 发布日期:2020-08-21 17:10
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1月19日,中国人民银行征信中心开始向社会公众和金融机构提供二代格式信用报告(以下简称二代征信)查询服务。二代征信主要为了防止出现多头授信和隐匿负债的情况,例如新增信息项中的征信查询记录汇总、共同借款标志、信用卡大额专项分期余额。这些改变的目的在于帮助银行和金融机构控制风险。不过虽然信用报告升级到二代,但目前国内征信报告读取形式单一,无特征变量体系,使得机构无法直接使用于信审规则和风控模型等场景。

二代征信系统所生成的报告仍是非结构化的数据,也就是说,需要将其解读、整合并形成大数据评分可用的数据维度,并借此快速建立起评分模型。以大数据公司华策数科为例,从二代征信系统试运行启动开始,华策数科已着手进行相关数据的衍生变量设计规划。

华策数科二代人行征信报告解析产品基于二代人行征信报告可生成8000+个衍生变量及1000+个精华衍生变量,可全面支持银行及金融机构相关业务的快速对接及业务落地应用,为银行及金融机构的信贷风控提供更多的支撑。

二代人行征信查询服务开通后,大数据风控将大数据产品和征信报告相结合,升级银行的风控系统,实现助力银行和金融机构控制风险的目的。

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